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技術(shù)知識(shí)
您的位置:首頁 > 新聞中心 > 技術(shù)知識(shí)文章出處:東方爐襯 發(fā)表時(shí)間:2024-09-08 10:31:34
【52PK 9月15日消息】Riot Games 的《英雄聯(lián)盟》是一款備受歡迎的網(wǎng)絡(luò)游戲,在全球擁有數(shù)量龐大的玩家群體。對(duì)于 Riot Games 來說,對(duì)抗游戲中的惡意言論是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。多年以來,Riot Games 試驗(yàn)了各種各樣的技術(shù),包括人工智能技術(shù),對(duì)玩家的言行進(jìn)行監(jiān)控和引導(dǎo),取得了相當(dāng)不錯(cuò)的效果。
在 Technologyreview 網(wǎng)站的采訪中,公司社交系統(tǒng)的首席設(shè)計(jì)師 Jeffrey Lin 說,他們的系統(tǒng)已經(jīng)辨識(shí)出數(shù)百萬的惡意言論,而且,被指認(rèn)使用辱罵言辭的玩家中,92% 的人不再犯同樣的錯(cuò)誤。他認(rèn)為,Riot 的系統(tǒng)不僅能用于在線游戲,而且也能用于其它類型的在線社區(qū)。
數(shù)年前,公司就推出了名為 Tribunal 的管理系統(tǒng)。玩家的惡意言論被確認(rèn)后,編入一個(gè)“檔案”中。玩家們查看“檔案”,投票表決那些行為是可以接受的??偟膩碚f,這個(gè)系統(tǒng)是非常精確的。Jeffrey Lin說,玩家社區(qū) 98% 的決策與 Riot 的內(nèi)部決策是一致的。
這是一件非常耗費(fèi)人力的事情。很快,Jeffrey Lin 和團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)了惡意言論的模式。為了優(yōu)化流程,他們決定使用人工智能技術(shù)。“在區(qū)分消極言論和積極言論方面,這是一種非常成功的做法?!队⑿勐?lián)盟》支持的官方語言有 15 種。” 他說。同時(shí),新系統(tǒng)的效率更高了。以前,在確認(rèn)了惡意言論后,玩家會(huì)在一周內(nèi)得到反饋,現(xiàn)在,這個(gè)時(shí)間縮減為 5 分鐘。
公司的新系統(tǒng)還大大改善了玩家的“改正率”。在游戲中,如果一個(gè)玩家曾經(jīng)受到某種懲罰,然后,在一段特定時(shí)間里不再受到同樣懲罰,他就被認(rèn)為是“改正”了。“在懲罰的時(shí)候,當(dāng)我們加入更好的反饋,給出交談?dòng)涗浀茸C據(jù),改正率從 50% 上升到 65%,” Jeffrey Lin 說,“當(dāng)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)提供了更快的反饋,并配以證據(jù),改正率上升到了前所未有的 92%。”
Jeffrey Lin 認(rèn)為,他們的經(jīng)驗(yàn)?zāi)軌蛴糜诟鼜V闊的領(lǐng)域。對(duì)此,哈佛大學(xué)波克曼中心的研究員 Justin Reich 表示了贊同。他說,從 Riot Games 的經(jīng)驗(yàn)中,我們可以得出一個(gè)重要結(jié)論:辱罵行為不一定來自惡人,而是來自心情糟糕的普通人。因此,在對(duì)抗惡意言論的時(shí)候,我們不能只針對(duì)那些惡意的 troll,而且需要考慮,在互聯(lián)網(wǎng)的匿名狀態(tài)下,人類會(huì)暴露出自己最糟糕的一面。不過,惡意言論并非難以根治的痼疾。通過技術(shù)、實(shí)驗(yàn)和社區(qū)參與,我們能夠解決這個(gè)問題。
“我們?cè)凇队⑿勐?lián)盟》上面對(duì)的挑戰(zhàn),任何的游戲、平臺(tái)、社區(qū)和論壇上都可以看到,因此,我們認(rèn)為,在線社區(qū)已經(jīng)到了一個(gè)急需轉(zhuǎn)變的時(shí)刻,” Lin 說,“因此,我們樂意把數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn)分享給更多的業(yè)界人士。我們希望,其它的公司能夠看看這些結(jié)論,并且意識(shí)到,網(wǎng)上惡意言論并非不可解決的問題。”
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